要求关键网络系统运营者在规定期限内制定安全保护方案并报送监管部门。
附加历史条件地说，罪恶、腐败来源于文明时代的人性。设想一下，如果一切与利益有钩连的权力部门，在AI技术允许的前提下(这似乎已不成问题)，并考虑其它制度利弊，尽可能地使用AI技术，将会减少多少权力运作成本，将会规避多少腐败堕落的机会。
三、利用规则，打擦边球，不触及底线，既能从中渔利又能全身而退。它能移风易俗，使民风淳厚。如此巨大的政治落差，在我看来，主要由权力腐败所致，值得分说一下。实现共产，实现共产主义，不是共产党人毕生的追求吗。西方的民主政体，民主选举是产生公共权力的主要方式，也是民主政治的核心要素，在民主选举中，几乎所有人都是根据自己的利益喜好来选择被选举者，最后得票多者入选，这个入选者即成为公共权力的执掌者，也是公共权力的营造者（如立法者）。
[1]二曰主观主义，毛泽东对此也有批评：主观主义，在某些党员中浓厚地存在，这对分析政治形势和指导工作，都非常不利。后来在文革中对资产阶级法权的批判，针对的也是商品货币关系和薪金制。总之，人民民主在自身发展的过程中，不断制度化、法律化，充分保障了人民当家作主，依法保证了人民有序行使各项人民民主权利和作为人民民主制度载体的人民代表大会制度的有序运行，人民民主的发展与进步，须臾离不开法治的有力保障。
检察机关和司法机关要保持应有的独立性。未来五年主要目标任务之一是全过程人民民主制度化、规范化、程序化水平进一步提高。在全过程人民民主制度建设中，加强全过程人民民主的法治保障是最为基础和关键的环节与要素。习近平总书记在党的二十大报告第三部分新时代新征程中国共产党的使命任务中指出：到2035年，我国发展的总目标之一是全过程人民民主制度更加健全。
从现在起，应当把立法工作摆到全国人民代表大会及其常务委员会的重要议程上来。依法治国，是党领导人民治理国家的基本方略，是发展社会主义市场经济的客观需要，是社会文明进步的重要标志，是国家长治久安的重要保障。
全过程人民民主理念与立法工作密切相关全过程人民民主的概念是由全过程民主理念发展而来的。这次会议通过的《中华人民共和国宪法》明确规定：中华人民共和国的一切权力属于人民。习近平总书记强调指出：我们走的是一条中国特色社会主义政治发展道路，人民民主是一种全过程的民主，所有的重大立法决策都是依照程序、经过民主酝酿，通过科学决策、民主决策产生的。 作者：莫纪宏，中国社会科学院法学研究所所长、研究员，中国社会科学院大学法学院院长、教授
生成式人工智能代表的新一代信息技术是当前国际竞争领域的重要制高点，由于中国在这一技术领域处于起步阶段，产业基础不够雄厚，应用影响的经验积累不够充足，在本土生成式大语言模型技术研发初期，对开发者过于严苛的责任设定，也有可能限制产业的发展。但根据OpenAI的说明，用户只能删除个人账户，无法删除敏感个人信息。三是阻滞内容创新和知识进步。数据使用、算法训练中的价值判断，也可能产生毒性内容，固化社会偏见和歧视，不仅有基于种族的偏见，还有基于性别、信仰、政治立场、社会地位等的偏见。
生成式人工智能与用户深度交互生成海量信息，为用户在进行信息搜寻、产品消费和公共生活参与等方面提供便利条件。在OpenAI公布的GPT-3训练数据集中，英文语料高达92.65%之多，而排名第二位的法语只占1.92%。
在此背景下，晚近以来，发达国家更强调激励性监管。1.个人信息泄露风险用户与生成式人工智能大语言模型对话的过程，就是个人信息被广泛收集的过程。
GPT-4可以解答考题、分析图表，并已经可以像真正的人类老师一样逐步引导、鼓励用户思考并获得答案。（二）多元共治：构建企业社会责任与个人积极参与的治理机制技术创新与产业跃升是国家的兴盛之源，而坚持法治、科学监管则是国家兴盛的制度保障。商量SenseChat是高效聊天助手，它能秒解复杂问题，提供定制化建议，还能辅助创作一流文本，具备不断学习进化的特性。在人工智能算法的风险应对方面，《算法推荐管理规定》对算法推荐服务进行监管，开启了算法治理的法治化进程。高概率的组合未必真实，很难具备创造性。明眸MingMou是数据标注平台，内置10余个通用大模型和行业专用大模型，支持智能驾驶、智慧交通、智慧城市等多种场景的2D分类、检测和3D检测的智能标注。
生成式人工智能大模型可以成为机灵的私人助理。研究表明，西方大模型训练集中的大部分数据主要是从白人、男性、西方人、说英语的人的角度产生的，所以数据可能会严重倾斜以反映这些结构。
大模型人工智能具有人格化的表象，但仍不可能真正具备人格。因此，在立法和监管上，就必须尽可能准确识别其风险，在原有信息内容治理框架内，完善从数据到算法到内容的链条性规制。
一、生成式人工智能开启信息内容生产和传播新时代语言对人类具有特殊的意义。百度文心一言、华为盘古、腾讯混元助手、阿里通义千问、商汤日日新、昆仑万维天工、科大讯飞星火认知等源自中国的大模型更是不断涌现。
特别是利用深度合成技术，生成假冒政治人物或者关键人物的发言文字、图片或视频，还可能会引发社会骚乱，产生更大危害后果。大模型作为人类的创造物，较难避开人类所具有的偏见。监管部门由于权力过大，也会面临更大的监管俘获困境，最终抑制技术创新和产业发展，错失国家发展机遇。自动化偏见使用户倾向于相信看似中立的模型输出的答案。
而作为集知识平台、搜索平台、生成平台功能于一身的大模型，既有可能成为垄断性的知识来源，也可能从源头产生信源污染。对于生成式人工智能服务提供者，以立法要求其确保数据可靠性、准确性。
（二）大模型的内容生成功能大模型已经具备多模态、跨模态的信息内容生产能力。生成式人工智能大模型作为一种全新的信息内容生产和传播平台，虽然尚未展现出全貌，但其生成性、集成性、通用性、智能交互性的特征，正在使其成为信息生产和传播的主要垄断者。
3.数据安全风险用于训练的数据可能存在不准确或倾向性，数据质量没有保证，甚至难以保证合法性，导致生成内容可能具有毒性。如果不能掌握大模型等集成性、垄断性平台，一个民族最后可能连它的语言都保不住，甚至走向泡沫化而逐渐消融。
当用于事务规划，因存在幻觉、准确性有限、上下文理解能力有限，易出现胡诌的情形，规划出错误的行程、日程安排。2.商业秘密泄露风险已经有报道显示，三星半导体部门曾出现三次因使用ChatGPT泄露商业秘密的事件：一名员工要求其检查敏感数据库源代码是否有错误，一名员工利用其进行代码优化，另一名员工将录制的会议输入ChatGPT并要求其生成会议记录。GPT-4的性能较其他生成式大语言模型相比又有更大提升，是迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。但是，国内外大量经验事实证明，现代社会的法律与政策不仅仅有规制功能，更是国际制度竞争的重要方面。
模型生成内容的准确性有限，且模型自身无法辨认写作内容的真实性，容易导致虚假信息的生成和传播问题。生成式人工智能大语言模型所采用的自然语言处理框架，在人机对话和内容生成能力上获得重大进步，可以对大量文本数据集进行学习和训练，以产生复杂且智能的写作，甚至可转化为图像或视频。
但生成式人工智能大语言模型极大地改变了人类获取知识和信息时的对话方式。如何让计算机不再是冷冰冰的机器，如何增强计算机对人类理解，如何让人类获取信息更加便捷，都是信息技术发展的重要驱动力。
有专家曾详细介绍如何使用ChatGPT创建多态恶意软件，绕过OpenAI建立的内容策略过滤器，创建恶意代码。第一，规范用户数据的收集、存储与使用，防止用户数据被用于有害目的，生成虚假、错误或者误导性内容。
